Разработка технологии и программного обеспечения для моделирования свойств керна (образца горной породы) и подбора наиболее эффективных методов разработки увеличения нефтеотдачи (ПАО «НК «Роснефть»)

#наука#бизнес

Цель проекта

Разработка программного комплекса «РН-Цифровой керн» для цифровых исследований керна высокопроницаемых и низкопроницаемых горных пород.

Описание проекта

В рамках проекта на основе разномасштабной компьютерной томографии и растровой электронной микроскопии ведется исследование свойств образцов горной породы (керна) – в частности, расчет значимых для нефтедобычи свойств (пористость, проницаемость, кривая капиллярного давления, многофазная фильтрация, вытеснение). Цифровое моделирование позволяет прогнозировать содержание углеводородов в пласте и подбирать методы увеличения нефтеотдачи без разрушения физических образцов горных пород. Основная научная задача – достижение необходимого уровня точности расчетов при приемлемых требованиях к вычислительным ресурсам, что делает цифровые эксперименты доступными для массового применения в геологоразведке и других добывающих отраслях.

Уникальность разрабатываемого программного комплекса заключается в математическом аппарате ремасштабирования, позволяющем рассчитывать свойства образцов большого масштаба со снимков нано- и микромасштаба. Для «Роснефти» это означает возможность повысить эффективность разработки месторождений, включая трудноизвлекаемые запасы. Обновленная версия комплекса также позволит моделировать совместное течение нефти, газа и воды (трехфазную фильтрацию) и напрямую рассчитывать проницаемость горного пласта. Подобный результат практически невозможно получить в физическом эксперименте. Разработанное решение не имеет аналогов в России и применяется в составе научно-проектного блока «Роснефти» как инструмент технологического лидерства.

Результаты проекта

Программный комплекс «РН-Цифровой керн» (версия 2.0).