Искусственный интеллект: от решений к суверенитету

15.12.2023

В рамках Х Конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес» эксперты обсудили стратегию развития искусственного интеллекта в России. На круглом столе «Искусственный интеллект как стратегический компонент экономического суверенитета России» собрались представители индустрии и компаний, активно внедряющих современные технологии.

Модератор круглого стола, заместитель исполнительного директора - директор по стратегическим партнерствам компании «Иннопрактика» Анастасия Павленко фокусировала дискуссию на обсуждении сотрудничества науки, индустрии и государства для развития ИИ как одной из ключевых технологий, обеспечивающих экономический рост.

По словам Евгения Осадчука, заместителя директора по федеральным проектам направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика», на сегодняшний день доля компаний, внедривший технологии на базе искусственного интеллекта в России составляет 31% (по данным Национального центра развития искусственного интеллекта Правительства Российской федерации). Потенциал наращивания этого показателя лежит в понимании компаниями того, что искусственный интеллект является на сегодня основным источником роста производительности, причем вне зависимости от отраслевой принадлежности организации. Он подчеркнул, что со стороны государства важно не только оказывать меры финансовой поддержки инициатив бизнеса, но и внедрять технологии ИИ в государственные структуры для более точного понимания ими возможностей этих решений.

Эдуард Тимашев, директор департамента технического регулирования и развития корпоративного научно-проектного комплекса ПАО «НК «Роснефть», поделился с участниками круглого стола успехами нефтедобывающей отрасли не только во внедрении, но и в разработке продуктов с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Собственная линейка наукоемкого софта ПАО «НК «Роснефть» включает в себя уже 23 продукта, 10 из которых реализуются на внешнем рынке. «Программные продукты существенно упрощают разработку месторождений и не допускают неэффективных решений. «95% решений, которые «Роснефть» уже применяет в своих программных продуктах, можно тиражировать на всю Россию и не обращаться к зарубежным вендорам. В части наукоемкого ПО для добычи нефти и разработки месторождений технологический суверенитет уже есть», — подчеркнул Эдуард Тимашев.

Банковская индустрия, как и нефтегазовая промышленность, активно внедряет ИИ в свои операции. Денис Сужко, вице-президент – руководитель управления перспективных алгоритмов машинного обучения ПАО «Банк-ВТБ», обозначил изменения во внедряемых в банки технологий на ИИ. По его словам, изменения последних двух лет подтолкнули к переходу от разработки отдельных моделей к разработке процессов, в рамках которых переобучение и внедрение моделей происходит полностью автоматически.

Также чрезвычайно важным вопрос человеческого потенциала считает Иван Оселедец — генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI. В своем выступлении он подчеркнул, что частные инвестиции в образовательные программы в сфере ИИ в России — скорее исключение, чем правило. По его словам, компании зачастую прибегают к привлечению молодых сотрудников, которые позже пренебрегают научной деятельностью ввиду заманчивости высокооплачиваемых должностей, что существенно тормозит развитие индустрии. Он добавил, что для развития академических и университетских лабораторий нужно в 5-10 раз больше инвестиций со стороны государства и частного бизнеса для того, чтобы они смогли разрабатывать комплексные решения и воспитывать научно-технологических лидеров.

Павел Голосов, директор Института общественных наук РАНХиГС, в продолжение разговора рассказал о результатах Международной премии в области ИИ и больших данных «Гравитация», соорганизатором которой выступила Президентская академия. Проектами-победителями стали решения на основе распознавания лиц и обработки естественного языка. Например, команда Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева предложила телеграм-бот для распознавания лиц с использованием нейронных сетей. А команда НИТУ МИСИС представила сервис-помощник для драматургов «Нейростаниславский», позволяющий генерировать реплики для пьес.

Проблему нехватки специалистов в области ИИ в высших учебных заведениях и лабораториях актуальной считает Гойко Вячеслав, генеральный директор Ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных». Рынку нужны отраслевые специалисты, подготовку которых, например, ведет Консорциум при поддержке компании «Иннопрактика». В научных организациях поддержать специалистов и исследователей могут и другие ведущие отечественные компании через целевые гранты и различные механизмы финансирования.

Завершил выступления круглого стола Константин Воронцов руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ, профессор РАН, МГУ и МФТИ. Он обратил внимание аудитории на потребности цифровой экономики не только в квалифицированных разработчиках, но и представителях других профессий. Рост цифровой экономики может быть достигнут при комплексном подходе, а не развитии лишь одной из сфер.

Подводя итоги, эксперты заключили, что у России есть огромный потенциал для обретения полной экономической независимости. Но для ее достижения нужен комплексный подход, поддержка не только со стороны государства, но и частного бизнеса, основательная подготовка кадров и создание общей научной среды для развития технологий в сфере ИИ.